Fortgeschrittene Statistische Methoden – SoSe 2019

SS 2019, Mi 08-10h + 10-12h im R.01-211 oder im CIP Raum / hierzu Tutorium Do 8-10h + 10-12h im CIP Raum

Klausur Hinweise(pdf) Beispielklausur(xls)  Lösung  KlausurSS16(xls)
Aufgaben Probeklausur(xls)  Lösung  Lösung

 KlausurSS2017(xls)

KlausurWS1819(xlsx)

 Lösung

LsgWS1819(xlsx)

 

 
Excel Factor_t NormalEllipse_t qq-uni Discrim_t
Factor_c NormalEllipse_c qq-multi Discrim_c

Script zur Übung.pdf

Einheit 1 (Mi 24.04.2019 - R.01-211)
Plenumstermin 8-10h

Einführung & Überblick. Was sind multivariate statistische Methoden?

Folien(ppt)  Folien(pdf)  

Link zur Einführungsveranstaltung in Excel für Newcomer: ExcelkursTermine

Einheit 2 (Do 25.04.2019- R.01-211)

Plenumstermin 8-10h

Vektoren und Matrizen / Einführung

Einheit 3 (Do 02.05.2019 - CIP)
CIP Termine 8-10h und 10-12h

Vektoren & Matrizen - Lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit

Stundenarbeit (xlsx)   Übungsaufgabe

Lin Unabh.  Matrizen  LineareAlgebra  MatrixCommands

Einheit 4 (Mi 08.05.2019 + Do 09.05.2019)

Mi + Do: CIP Termine 8-10h und 10-12h

Grundlagen der Hauptachsentransformation (PCA) und der Faktorenanalyse. Gang der Lösung.

Stundenarbeit(xls)    FolienFaktor(ppt) pdf ÜbungFaktor(xls) SkriptFactor(pdf)

Übungsaufgabe(pdf) DatenÜbungsaufgabe(xls) LösungÜbungsaufgabe(xls)

Einheit 4b

Multiple Regression

FolienMultReg(ppt)    pdf       SciptMultReg(pdf)

Übungsaufgabe(word) DatenÜbungsaufgabe(xls) G1  G2

LösungÜbungsaufgabe(xls)

Stundenwork: Achtung Gruppe 1: Bei der Varianz ist die Korrekturformel für die Pop-Schätzung N/(N-1) eingefügt (DataTom Z25, 29 usw).

Einheit 5 (Mi 15.05.2019 + Do 16.05.2019)

Mi: CIP Termine 8-10h und 10-12h / Do: CIP Termine 8-10h und 10-12h

QQ-Plot Methode zur Prüfung multivariater Normalterteilung.
Folien-QQ(ppt)     Folien-QQ(pdf)     xls-templateQQ     xls-templateQQ-filled

G1  G2

Einheit 6 (Mi 22.05.2019 + Do 23.05.2019)

Mi: CIP Termine 8-10h und 10-12h / Do: CIP Termine 8-10h und 10-12h

Multivariate Distanz (Mahalanobisdistanz) und multivariate Normalverteilung, Minimum Distance Classifier. Bayes Classifier.

Folien.ppt Folien.pdf  G1  G2 LösungMDC&Bayes & QCR

Einheit 7 (Mi 29.05.2019)

CIP Termine 8-10h und 10-12h

Aufgaben und Übungen zur Klassifikation.

Aufgaben         DatAufg   AufgLösung

Einheit 8 (Mi 05.06.2019 + Do 06.06.2019)

Mi: CIP Termine 8-10h und 10-12h / Do: CIP Termine 8-10h und 10-12h

Entscheiden mit dem Likelihood-Ratio.

L-R Decision(ppt) L-R Decision(pdf) Nutzenfunktion(xls) Dice-Game(xls)

Einheit 9 (Mi 12.06.2019 + Do 13.06.2019)

Mi: CIP Termine 8-10h und 10-12h / Do: CIP Termine 8-10h und 10-12h

Übungen zu Nutzenfunktion und Entscheidungstheorie.

G1  G2

Einheit 10 (Mi 19.06.2019)

Mi: CIP Termine 8-10h und 10-12h

Diskriminanzanalyse

Diskriminanzanalyse(ppt) Diskriminanzanalyse(pdf) 3Vars3GroupsDaten(xls)

2DTemplateG1&G2

Solution3Vars3GroupsDaten(xls) 3Vars3GroupsDaten(sta)

DFA2DTemplate(xls)  G12   work3Vars3Groups_G1.xlsx

Einheit 11 (Mi 26.06.2019 + Do 27.06.2019)

Mi: CIP Termine 8-10h und 10-12h / Do: CIP Termine 8-10h und 10-12h

Aufgaben und Übungen zur Diskriminanzanalyse.

Download_Links_DFA(txt)

Einheit 12 (Mi 03.07.2019 + Do 04.07.2019)

Mi: CIP Termine 8-10h und 10-12h / Do: CIP Termine 8-10h und 10-12h

Diskriminanzanalyse: 3 Variablen, 3 Gruppen.

template_3Var_3Gr(xlsx)  Lösung_3Var_3Gr(xlsx)

Prüfung von multivariaten Mittelwertsunterschieden.

Hotelling.ppt  Hotelling.pdf   Descriptives(xls)

Klausurvorbereitung (WiSe2018/19).

Klausurvorbereitung(pptx)   Klausurvorbereitung(pdf)

multivarNV_template(xlsx)   multivarNV_Lsg(xlsx)

BoxMTest(sta)    BoxMTest(xlsx)

Übung multivar. DFA (WiSe2018/19).

template_Ubung_DFA(xlsx)  Lösung_Ubung_DFA(xlsx)

Mi 17.07.2019 - CIP / Gruppe 1: 9-11h / Gruppe 2: 11-13h

Klausur.