WS 19/20, Mi 08-10h + 10-12h im R.01-211 oder im CIP Raum / hierzu Tutorium Do 8-10h im CIP Raum
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Einheit 1 (Mi 23.10.2019 - R.01-211)
Plenumstermin 8-10h
Einführung & Überblick. Was sind multivariate statistische Methoden?
Link zur Einführungsveranstaltung in Excel für Newcomer: ExcelkursTermine
Einheit 2 (Do 24.10.2019- R.01-211)
Plenumstermin 8-10h
Vektoren und Matrizen / Einführung
Einheit 3 (Mi 30.10.2019 - CIP)
CIP Termine 8-10h und 10-12h
Vektoren & Matrizen - Lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit
| Lin Unabh. | Matrizen | LineareAlgebra | MatrixCommands |
Einheit 4 (Do 31.10.2019 - CIP)
CIP Termine 8-10h und 10-12h
Lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit - Vertiefungen
Stundenarbeit (xlsx) Übungsaufgabe
Einheit 5 (Mi 06.11.2019 + Do 07.11.2019)
Mi + Do: CIP Termine 8-10h und 10-12h
Grundlagen der Hauptachsentransformation (PCA) und der Faktorenanalyse. Gang der Lösung.
Stundenarbeit(xls) FolienFaktor(ppt) pdf ÜbungFaktor(xls) SkriptFactor(pdf)
Übungsaufgabe(pdf) DatenÜbungsaufgabe(xls) LösungÜbungsaufgabe(xls)
Einheit 4b
Multiple Regression
FolienMultReg(ppt) pdf SciptMultReg(pdf)
Übungsaufgabe(word) DatenÜbungsaufgabe(xls) G1 G2
LösungÜbungsaufgabe(xls)
Stundenwork: Achtung Gruppe 1: Bei der Varianz ist die Korrekturformel für die Pop-Schätzung N/(N-1) eingefügt (DataTom Z25, 29 usw).
Einheit 5 (Mi XX.XX.2019 + Do XX.XX.2019)
Mi: CIP Termine 8-10h und 10-12h / Do: CIP Termine 8-10h und 10-12h
QQ-Plot Methode zur Prüfung multivariater Normalterteilung.
Folien-QQ(ppt) Folien-QQ(pdf) xls-templateQQ xls-templateQQ-filled
Einheit 6 (Mi 18.12.2019 + Do 19.12.2019)
Mi: CIP Termin 8-10h / Do: CIP Termin 8-10h
(Multivariate Distanz und multivariate Normalverteilung)
Minimum Distance Classifier. Bayes Classifier.
bearbeitetes template (nach der 1. Stunde): work_Ellipsen-Template-MDC.xlsx
Einheit 7 (Mi XX.XX.2019)
CIP Termine 8-10h und 10-12h
Aufgaben und Übungen zur Klassifikation.
Einheit 8 (Mi 08.01.2020 + Do 09.01.2020)
Mi: CIP Termine 8-10h und 10-12h
Diskriminanzanalyse Theorie:
Diskriminanzanalyse(ppt) Diskriminanzanalyse(pdf) 3Vars3GroupsDaten(xls)
Diskriminanzanalyse: 2 Variablen, 2 Gruppen (Mücken)
template_DFA_2D(xlsx) work_DFA_2D(xlsx) Lsg_DFA_2D(xlsx)
Einheit 9 (Mi 14.01.2020 + Do 15.01.2020 + Mi 22.01.2020)
je 8-10h CIP P206
Aufgaben und Übungen zur Diskriminanzanalyse.
Diskriminanzanalyse: 3 Variablen, 3 Gruppen.
template_3Var_3Gr(xlsx) work_3Var_3Gr(xlsx) Lösung_3Var_3Gr(xlsx) Lösung_3Var_3Gr(sta)
Prüfung von multivariaten Mittelwertsunterschieden.
Hotteling+ÜberblickDFA_CH(pdf)
Einheit 10 (Do 23.01.2020)
je 8-10h CIP P206
Entscheiden mit dem Likelihood-Ratio.
template_Nutzenfunktion(xlsx) work_Nutzenfunktion(xslx) Lsg_Nutzenfunktion(xslx)
Files letztes Semester:
Decision(pdf) Nutzenfunktion(xls) Dice-Game(xls)
Einheit 11 (Mi 29.01.2020 + Do 30.01.2020)
je 8-10h CIP P206
Übungen zu Nutzenfunktion und Entscheidungstheorie.
template_Datenkrit(xlsx) work_Datenkrit(xslx) Lsg_Datenkrit(xslx)
Einheit 12 (XX)
je 8-10h CIP P206
Klausurvorbereitung (WiSe2018/19).
Klausurvorbereitung(pptx) Klausurvorbereitung(pdf)
Übung multivar. DFA (WiSe2018/19).
template_Ubung_DFA(xlsx) Lösung_Ubung_DFA(xlsx)
Do 13.02.2020 - CIP P206 im Philosophicum 2. Etage, 14:00-16:00h
Klausur - bitte schon etwas früher, gegen 13:30 Uhr, anwesend sein.