Materialien
Alle Materialien zur Veranstaltung im laufenden Sommersemester finden sich hier:
https://iversity.org/courses/einfuehrung-in-die-wahrscheinlichkeitsrechnung--17
https://iversity.org/courses/primer-inferenzstatistik-1-0
Alle Materialien zur Veranstaltung im vergangenen Wintersemester finden sich hier:
https://iversity.org/courses/primer-deskriptive-statistik
https://iversity.org/courses/primer-regressionsrechnung
https://iversity.org/courses/primer-varianzanalyse
Maltes Besprechung der Klausurinhalte WS
Die Youtube Playlist zu unserem Excel Workshop für Einsteiger gibt es hier:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLSFgFMMLqanJo66j9uOH7pXUpO_0-Aw_G
Alle Folienpräsentationen in einem Dokument zum Download:
Semesterbegleitende Tutorien
Informationen zu den semesterbegleitenden Tutorien finden Sie hier.
Klausurinformationen
Allgemeine Informationen zur Klausurdurchführung können hier heruntergeladen werden.
Informationen rund um die Klausuranmeldung und -auswertung gibt es hier.
Wichtige Infos zur Prüfungsanmeldephase!
Altklausuren mit Lösungen (SPSS Teile sind natürlich nur für Studierende des 2. Semesters relevant, dabei speziell Aufgaben zur logistischen Regression/OR nur im WS)
Die KLAUSUR-ANMELDUNG in ILIAS ist geschlossen. An der Klausur kann nun nur noch teilnehmen, wer bereits in ILIAS oder Jogustine zur Klausur angemeldet ist.
Der Link zum Ilias-Ordner der Methodenlehre:
Abteilung Methodenlehre & Statistik (auch zu finden unter "FB 02 - Sozialwissenschaften, Medien und Sport >> Psychologisches Institut >> Abteilung Methodenlehre & Statistik")
Hier einfach dem Kurs "Anmeldung zum ersten Klausurteil Methodenlehre" beitreten (rechts bei "Aktionen").
Zusätzlich kann der grobe Ablauf der Klausur in der Gruppe "Übungsklausur Methodenlehre" geübt werden (ein Erklärvideo findet sich in der Anmeldungsgruppe oder unter Erklärvideo Klausurablauf)
Klausurergebnisse
Die Ergebnisse für das Sommersemsester 2019 liegen nun vor:
Die Klausurdateien und Musterlösungen liegen ab sofort im Ordner der Altklausuren (s.o.)
Hier finden sich die Ergebnisse der Statistikklausur SoSe2019.
Hier findet sich der Notenspiegel der Statistikklausur SoSe2019.
Sonstiges
Übungsblatt zum Excel-Workshop: Excel_Einfuehrung.xlsx
Ausgefüllte Version mit Kommentaren: Excel_Einfuehrung_Lösung.xlsx
Die YouTube Playlist zu unserem Excel Workshop für Einsteiger findet sich hier: https://www.youtube.com/playlist?list=PLSFgFMMLqanJo66j9uOH7pXUpO_0-Aw_G.
Materialien zur Veranstaltung
Introduction (26.04.19)
Folien zur Vorlesung: Vorlesungsfolien Introduction SoSe 2019 (PDF)
Lecture 1 (03.05.19)
Es geht los mit der Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 1: Intro
- Kapitel 2: Wahrscheinlichkeit nach Laplace
Nachholbedarf bei der Indexnotation für Variablen oder dem Summenzeichen kann über die entsprechenden Zusatzmaterialien (letzte Kapitel im Kurs) befriedigt werden.
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Alpha.
Do It Yourself WT Alpha Lösung
Das bearbeitete Tafelbild kann hier herunter geladen werden:
Lecture 2 (10.05.19)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 3: Wahrscheinlichkeit nach Kolmogorow
- Kapitel 4: Die bedingte Wahrscheinlichkeit
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Beta.
Die Links in Iversity funktionieren wieder. Die Wochenaufgaben finden sich im jeweiligen Kapitel unter "Literatur"
Lecture 3 (17.05.19)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 5: Der Satz von Bayes
- Kapitel 7: Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen und ihre Darstellung
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Gamma.
Hinweis: Die Hausaufgabe I im iversity Kurs fasst Aufgaben aus den vorhergehenden Do It Yourself Aufgaben zusammen. Diese Aufgabe richtet sich an externe Studierende und braucht nicht bearbeitet zu werden.
Lecture 4 (24.05.19)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 8: Kennwerte diskreter Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Kapitel 9: Bernoulli-Experimente, Video 1 ("Warum ist die Lottoziehung...") - Video 3 ("Der eigentliche Stichprobenraum...")
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Delta.
Tafelbild Lecture 4 unausgefüllt
Tafelbild Lecture 4 ausgefüllt
Lecture 5 (31.05.19)
Die Inhalte dieser Lecture sind ein wenig verstreut, da wir einige lose Enden zusammenbringen müssen, bevor wir weitermachen können.
- Kapitel 9: Bernoulli-Experimente (Rest)
- Kapitel 10: Die Binomialverteilung
- Kapitel 11: Die Poissonverteilung
- Kapitel 13: Die Hypergeometrische Verteilung, Video 1 ("Zufallsexperimente ohne Zurücklegen") bis Video 4 ("Hypergeometrische Verteilungen beim Lottospiel")
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Epsilon.
Hinweis: Die Hausaufgabe II im iversity Kurs fasst Aufgaben aus den vorhergehenden Do It Yourself Aufgaben zusammen. Diese Aufgabe richtet sich an externe Studierende und braucht nicht bearbeitet zu werden.
Tafelbild Lecture 5 unausgefüllt
Tafelbild Lecture 5 ausgefüllt
Wichtige Infos zur Prüfungsanmeldephase!
Lecture 6 (07.06.19)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 13: Die Hypergeometrische Verteilung (Rest)
- Kapitel 14: Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen und ihre Darstellung
- Kapitel 15: Die Normalverteilung
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Zeta.
Hinweis: Die Hausaufgabe III im iversity Kurs (WR) fasst Aufgaben aus den vorhergehenden Do It Yourself Aufgaben zusammen. Diese Aufgabe richtet sich an externe Studierende und braucht nicht bearbeitet zu werden.
Tafelbild Lecture 6 unausgefüllt
Tafelbild Lecture 6 ausgefüllt (mit Kommentar zur letzten bearbeiteten Aufgabe)
Die Hypergeometrische Verteilung
Wichtige Infos zur Prüfungsanmeldephase!
Lecture 7 (14.06.19)
Heute beginnen wir den zweiten Teil des Semsters mit der Einführung in die Inferenzstatistik (IS). Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 1: Einführung
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Alpha.
Tafelbild Lecture 7 unausgefüllt
Tafelbild Lecture 7 ausgefüllt (mit Kommentar zur letzten Aufgabe)
Lecture 8 (21.06.19)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 2: Tests für Häufigkeiten
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Beta.
Tafelbild Lecture 8 unausgefüllt
Tafelbild Lecture 8 ausgefüllt (mit Lösung der letzten Aufgabe)
Lecture 9 (28.06.19)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 3: Der t-Test für eine und zwei abhängige Stichproben
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Gamma.
Tafelbild Lecture 9 unausgefüllt
Tafelbild Lecture 9 ausgefüllt
Lecture 10 (05.07.19)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 4: Der t-Test für zwei unabhängige Stichproben
- Kapitel 5: Der Welch Test
Tafelbild Lecture 10 unausgefüllt
Tafelbild Lecture 10 ausgefüllt (mit Kommentar zum 2. Beispiel)
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Delta.
Lecture 11 (12.07.19)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 6: Der Wilcoxon Vorzeichenrangtest
- Kapitel 7: Der Vorzeichentest
Tafelbild Lecture 11 unausgefüllt
Tafelbild Lecture 11 ausgefüllt
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Epsilon (untutorisiert).
Lecture 12 (WIRD DIESES SEMESTER NICHT MEHR BEHANDELT --> nur für Interessierte!)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 8: Der Mann-Whitney-Wilcoxon U-Test
- Kapitel 9: Tests für Streuungen
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Zeta.