Materialien
Alle Materialien zur Veranstaltung im laufenden Wintersemester finden sich hier:
https://iversity.org/courses/primer-deskriptive-statistik
https://iversity.org/courses/primer-regressionsrechnung
https://iversity.org/courses/primer-varianzanalyse
Unsere Kurse zum Sommersemester finden sich hier:
https://iversity.org/courses/einfuehrung-in-die-wahrscheinlichkeitsrechnung--17
https://iversity.org/courses/primer-inferenzstatistik-1-0
Die Youtube Playlist zu unserem Excel Workshop für Einsteiger gibt es hier:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLSFgFMMLqanJo66j9uOH7pXUpO_0-Aw_G
Semesterbegleitende Tutorien
Informationen zu den semesterbegleitenden Tutorien finden Sie hier.
Klausurinformationen
Allgemeine Informationen zur Klausurdurchführung können hier heruntergeladen werden.
Informationen rund um die Klausuranmeldung und -auswertung gibt es hier.
Altklausuren mit Lösungen (SPSS Teile sind natürlich nur für Studierende des 2. Semesters relevant, dabei speziell Aufgaben zur logistischen Regression/OR nur im WS)
Klausurinhalte Statistik 1 (Wintersemester)
Klausurinhalte Statistik 2 (Sommersemester)
Klausuranmeldung
Die KLAUSUR-ANMELDUNG in ILIAS ist nun freigeschaltet und läuft bis zum 14.02. (eine Woche vor der Klausur). Sie ist nur für diejenigen relevant, die dieses Semester nur ihren ersten Klausurabschnitt schreiben wollen (und den zweiten in einem späteren Semester). Wer seinen zweiten Abschnitt oder beide Klausurteile gleichzeitig schreiben möchte, sollte bereits in Jogustine zur Modul-Abschlussklausur angemeldet sein. Detaillierte Informationen gibt es weiter oben unter "Klausurinformationen".
Der Link zum Ilias-Ordner der Methodenlehre:
Abteilung Methodenlehre & Statistik (auch zu finden unter "FB 02 - Sozialwissenschaften, Medien und Sport >> Psychologisches Institut >> Abteilung Methodenlehre & Statistik")
Hier einfach dem Kurs "Anmeldung zum ersten Klausurteil Methodenlehre" beitreten (rechts bei "Aktionen").
Zusätzlich kann der grobe Ablauf der Klausur in der Gruppe "Übungsklausur Methodenlehre" geübt werden (ein Erklärvideo findet sich in der Anmeldungsgruppe oder unter Erklärvideo Klausurablauf).
Hinweis: Der DOWNload der Klausurdateien wird abweichend zum Video über Seafile laufen (exakt wie die Tafelbilder), der UPload unterscheidet sich aber nicht.
Klausuren und Ergebnisse
Die Ergebnisse für das Wintersemester 2019/20 liegen nun vor:
Die Klausurdateien und Musterlösungen liegen ab sofort im Ordner der Altklausuren (s.o.)
Hier finden sich die Ergebnisse der Statistikklausur WS1920.
Hier findet sich der Notenspiegel der Statistikklausur WS1920.
Sonstiges
Übungsblatt zum Excel-Workshop: Excel_Einfuehrung.xlsx
Ausgefüllte Version mit Kommentaren: Excel_Einfuehrung_Lösung.xlsx
Die YouTube Playlist zu unserem Excel Workshop für Einsteiger findet sich hier: https://www.youtube.com/playlist?list=PLSFgFMMLqanJo66j9uOH7pXUpO_0-Aw_G.
Unterlagen zur Lehrveranstaltung
Introduction (18.10.19)
Organisatorisches + Einführung (PDF)
Lecture 1 (25.10.19)
Es geht los mit dem Primer Deskriptive Statistik. Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 1: Einführung
- Kapitel 2: Nominalskala
- Kapitel 3: Ordinalskala, 1. Teil (bis einschließlich Video "Wie erkenne ich eine Ordinalskala - eine Erklärung am Beispiel)
Nachholbedarf bei der Indexnotation für Variablen oder dem Summenzeichen kann über die entsprechenden Exkurse am Ende des iversity Kurses befriedigt werden.
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Alpha. Achtung: Wegen der laufenden Excel-Einführung findet zu dieser Wochenaufgabe noch kein Tutorium statt.
WS - Lecture 1 Tafelbild - bearbeitet (nur so weit wie in der Vorlesung bearbeitet)
Lecture 2 (08.11.19)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 3: Ordinalskala, 2. Teil (alle verbleibenden Inhalte)
Lecture 3 (15.11.19)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 4: Intervallskala 1 (komplett)
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Gamma.
Hinweis: Zur Lösung der Aufgabe wird die Excel Funktion HÄUFIGKEIT() benötigt. Ein kurzes HowTo für diese Funktion gibt es hier:
https://www.dropbox.com/s/7i6hpdg0qi7l2ir/HowTo_HAEUFIGKEIT.pdf
WS - Lecture 3 Tafelbild bearbeitet (so weit wie in der Übung)
Lecture 4 (22.11.19)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 5: Intervallskala 2 (komplett)
Ein How-To-Video zur Erstellung von Fehlerbalken in Excel gibt es hier: http://youtu.be/gNIf-QiINho. Das Video enthält eine Erklärung, die sich auf Inhalte aus dem SoSe beziehen. Die eigentliche Erstellung der Fehlerbalken beginnt ab Minute 14:18.
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Delta.
WS - Lecture 4 Tafelbild bearbeitet
Lecture 5 (29.11.19)
Die Inhalte dieser Lecture sind ein wenig verstreut, da wir einige lose Enden zusammenbringen müssen, bevor wir weitermachen können.
- Kapitel 6: Intervallskala 3 (komplett)
- Kapitel 7: Bivariate Zusammenhangsmaße 1 (bis einschließlich Video "Wissen, was zu tun ist: Anforderungen an Zusammenhangsmaße")
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Epsilon.
WS - Lecture 5 Tafelbild bearbeitet
Lecture 6 (06.12.19)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 7: Bivariate Zusammenhangsmaße 1 (alle verbleibenden Inhalte)
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Zeta.
WS - Lecture 6 Tafelbild ausgefüllt
Lecture 7 (13.12.19)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 8 (komplett)
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Eta.
Hier endet der Primer Deskriptive Statistik.
WS - Lecture 7 Tafelbild ausgefüllt
Lecture 8 (20.12.19)
Wir machen weiter mit dem Primer Regressionsrechnung. Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 1 (komplett)
- Kapitel 2 (komplett)
Formale Behandlung der Multiplen Regression: MultipleRegression.pdf
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Alpha.
WS - Lecture 8 Tafelbild (inkl. Einführung Lineare Algebra)
WS - Lecture 8 Tafelbild bearbeitet (so weit wie in der Vorlesung)
Lecture 9 (10.01.20)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 3 (komplett)
- Kapitel 4 (komplett)
- Kapitel 5 (komplett)
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Beta.
Tafelbild: Wir arbeiten am Tafelbild der letzten Stunde (s.o.) weiter und erweitern die Rechnungen auf die polynomiale Regression.
WS - Lecture 9 Tafelbild (noch ergänzt um die Polynomiale Regression + Nützlichkeitstests)
Lecture 10 (17.01.20)
Wir schließen den Primer Regressionsrechnung und machen weiter mit dem Primer Varianzanalyse. Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 6 aus dem Primer Regressionsrechnung (komplett)
- Kapitel 1 aus dem Primer Varianzanalyse (alle vorhandenen Inhalte)
Die Wochenaufgaben zur Lecture sind die Do It Yourself Aufgabe Gamma aus dem Primer Regressionsrechnung und Do It Yourself Alpha aus dem Primer Varianzanalyse.
WS - Lecture 10 Tafelbild bearbeitet
Lecture 11 (24.01.20)
Wir machen weiter mit dem Primer Varianzanalyse. Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 2 (komplett)
Die Wochenaufgabe zur Lecture ist die Do It Yourself Aufgabe Beta.
Tafelbild: Wir bearbeiten das Tafelbild der letzten Stunde (s.o.) weiter.
WS - Lecture 11 Tafelbild fertig bearbeitet
Lecture 12 (31.01.20)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Kapitel 3 (komplett)
- Kapitel 4 (komplett)
- Kapitel 5 (komplett)
Die Wochenaufgabe zur Lecture sind die Do It Yourself Aufgaben Gamma und Delta.
WS - Lecture 12 Tafelbild fertig bearbeitet (+ Quadratesummentabellen)
Lecture 13 (07.02.20)
Die Inhalte dieser Lecture sind
- Wiederholungen: Pingo.coactum.de -->
159358
- Klausurvorbesprechung --> siehe oben ("Klausurinformationen")