Statistik-Vorlesung – SoSe 2020

Digitale Lehre

Die Lehre im SoSe2020 findet digital statt! Die Arbeitsaufträge und Inhalte der einzelnen Wochen finden sich im zugehörigen Moodle-Kurs. Studierende, die nicht in Jogustine zur Veranstaltung eingetragen sind und dennoch an der Veranstaltung teilnehmen möchten, schreiben bitte eine Mail mit ihrem Accountnamen an bboth@uni-mainz.de.

 

Semesterbegleitende Tutorien

Alle Informationen zu den Excel-Tutorien finden sich in der zugehörigen Moodle-Veranstaltung. Studierende, die nicht in Jogustine zur Veranstaltung eingetragen sind und dennoch an der Veranstaltung teilnehmen möchten, schreiben bitte eine Mail mit ihrem Accountnamen an bboth@uni-mainz.de.

 

Klausurinformationen

WICHTIG: Das Reglement zur Klausuranmeldung sowie der Ablauf der Klausur sind aufgrund der digitalisierten Lehre dieses Semester anders als in vergangenen Semestern! Nähere Infos finden sich im Moodle-Kurs.

EDIT: Aktuell sind mehrere Personen nur in Jogustine zur Klausur eingetragen und haben offenbar die ILIAS-Anmeldephase versäumt (siehe Moodle). Wenn Sie zu diesen Personen gehören, melden Sie sich bitte umgehend bei bboth@uni-mainz.de oder melden Sie sich in Jogustine ab, wenn Sie die Klausur nicht schreiben möchten.

Allgemeine Informationen zur Klausurdurchführung können hier heruntergeladen werden.

Informationen rund um die Klausuranmeldung (allerdings: siehe Moodle!) und -auswertung gibt es hier.

Altklausuren mit Lösungen (SPSS Teile sind natürlich nur für Studierende des 2. Semesters relevant, dabei speziell Aufgaben zur logistischen Regression/OR nur im WS)

 

Klausurergebnisse

Die Klausur des Sommersemesters 2020 ist nun korrigiert, die Klausur- und Lösungsdateien finden sich ab sofort im Altklausurenordner (s.o.).

Bitte überprüfen Sie in der unten stehenden Tabelle, ob eventuelle Vorleistungen korrekt angerechnet wurden. Die Abschlussnoten werden in Kürze in Jogustine eingetragen.

Ergebnisse aus dem Sommersemester 2020

Notenspiegel aus dem Sommerstemester 2020 (Abschlussklausuren)